Panasonic si sviluppa dui tecnulugioli AI avanzati,
Accettatu à CVPR2021,
a cunferenza di a tecnulugia AI Internaziunale di u mondu
[1] L'azione di casa genome: capiscitura azione di azione cuntorni
Semu piacè d'annunzià chì avemu sviluppatu una nova Dataset "Generale di l'azzione" chì recullà l'attività di ogni ghjornu in a so casa aduprendu parechji sensori, cumprese sensori termali è termali. Avemu custruitu è liberatu u più grande dataset multimodale di u mondu per i spazi viventi, mentre chì a maiò parte di e dati per i spazii viventi sò stati chjuchi in scala. Applicendu stu dataset, i ricercatori AI ponu aduprà cum'è dati di furmazione per a ricerca di a macchina è a ricerca ai per sustene e persone in u spaziu di vita.
In più di a finita quì sopra, avemu sviluppatu una tecnulugia di aprenda cooperativa per a ricunniscenza di l'attività gerarchica in i punti di vista multimodale è multiple. Inviazione di sta tecnulugia, pudemu amparà caratteristiche consistenti trà differenti di vista sfarenti, è di migliurà gestiche, è dettagliate a performance di a attività cumplessa in i spazii cumplessi.
Sta tecnulugia hè u risultatu di a ricerca hà in cullabuista trà u centru di tecnulugia digitale, Divisione di Tecnulugia, è LA Stanford Vacca è laboratoriu d'aprilizazione à Stanford Università.
Figura1: Azzione cooperativa cumminciante d'azzione (CCAU) furmazione cooperativa Tutti i modalità inseme permette à noi di vede un performance mejoratu.
Avemu aduprà a furmazione cù l'etichette di l'azzione di video è atomichi per permettenu i dui video è azioni atomiche per prufittà di l'interazzioni cumpusizioni trà i dui.
[2] Autodo: AutoOugment Robust per i dati previsti cù u rumore di l'etichetta per via di a differenziazione implicita
Ci simu piacè di annunzià chì avemu sviluppatu una nova tecnulugia di apprendimentu Nuvella chì face automaticamente augmentazione ottima sicondu a distribuzione di e dati di furmazione. Sta tecnulugia pò esse applicata à e situazioni di u mondu reale, induve e dati dispunibuli sò assai chjuchi. Ci hè parechji casi in a nostra principali lochi di cummerciale, induve hè difficiule per applicà a tecnulugia AI per via di e limitazioni di e dati dispunibuli. In dumandà à sta tecnulugia, u prucessu di sintonia di i paràmetri di l'augmentation ponu esse eliminatati, è i paràmetri ponu esse aghjustati automaticamente. Dunque, pò esse aspittatu chì l'applicazione gamma di tecnulugia ai pò esse sparghje più largamente. In u futuru, per accelatallu sempre di a ricerca è u sviluppu di sta tecnulugia, forcevenienti per rializà a so tecnulugia chì pò esse usata in ambienti è sistemi di u mondu reale. Sta tecnulugia hè u risultatu di a ricerca hà incadicata da u centru di tecnulugia digitale, Driinzione, laboratoriu AI di panasonicu di l'America.
Figura 2: AutoDo risolve u prublema di l'aumentu di i dati da Dilemma). A distribuzione di i dati di treni aumentati (date blu) ùn si pò micca currisponde à u spaziu latente:
"2" hè under-aurmentatu, mentre "5" hè sopravalutatu. In cunsiquenza, i metudi precedenti ùn ponu micca abbinà a distribuzione di a prova è a decisione di u classificatore amparatu F (θ) hè imprecisu.
I dettagli di queste tecnulugie seranu presentati à Cvpr2021 (per esse tinutu da u 19 di ghjugnu 2017).
Sopra u messagiu hè da vene da u situ ufficiale di Panasonic!
Tempu post: Jun-03-2021
